MySQLとElasticsearchを連携して検索を高速化

MySQLのデータ件数が多くなってくると、だんだん検索が遅くなっていきます。

Elasticsearchという検索エンジンを併用すると、検索の高速化が図れるようです。

（参考）

https://vitalify.jp/blog/2017/02/elasticsearch_matome.html

全文検索エンジン「Elasticsearch」を調べて使ってみた色々まとめ

ElasticsearchはMySQLのDBを連携させ、データ検索もできます。

MySQLで検索速度を改善したい。そんな時は連動してElasticsearchを使うことでパフォーマンス向上ができます。 

データをMySQL→Elasticsearchへ投入するスクリプトを実行します。

• Elasticsearchは検索が速い。
• MySQLのデータをElasticsearchに入れておく。（同期させる）
• 検索するときは、MySQLではなくElasticsearchで検索する。

qiita.com

• リアルタイム検索、リアルタイム集計ができるようになる
• MySQLとElasticsearchをリアルタイムに近い時間で同期する方法

なるほど！こんな使い方があるんですね。

Elasticsearchとは？

Elasticsearch - Google 検索

Elasticsearch - Wikipedia

ElasticsearchはLucene基盤の分散処理マルチテナント対応検索エンジンである。

全文検索に特化しており、他のソリューションと比較しても圧倒的な全文検索スピードと利便性を誇る。

Elasticsearch | Elastic

Elasticsearchは、様々なユースケースを解決する分散型RESTful検索/分析エンジンです。

MySQLをチューンナップしても検索が遅い場合は、Elasticsearchの併用も検討してみれば良いみたいです。

Elasticsearch実践ガイド (impress top gear)